Hola y bienvenido a nuestro blog dedicado a la probabilidad y la estadística, durante la sesión que estudiaremos a continuación trataremos temas sobre la teoría de la estimación estadística, relacionado con esto de manera muy fuerte tenemos los temas de la predicción o el pronóstico, aunque ciertamente, pocas veces manejamos correctamente estos conceptos e incluso los vemos como sinónimos y eso no es del todo correcto. Para comprender mejor esto, voy a compartir contigo el siguiente artículo, recuperado del sitio web llamado la estadística inferencial, con el título pronóstico, donde veremos que existe diferencia entre pronóstico y predicción, además de las diferentes formas en las que se puede realizar un pronóstico.
Pronóstico es el proceso de estimación en situaciones de incertidumbre. El término predicción es similar, pero más general, y generalmente se refiere a la estimación de series temporales o datos instantáneos. El pronóstico ha evolucionado hacia la práctica del plan de demanda en el pronóstico diario de los negocios. La práctica del plan de demanda también se refiere al pronóstico de la cadena de suministros.
Entonces tenemos que los pronósticos son procesos críticos y continuos que se necesitan para obtener buenos resultados durante la planificación, de un proyecto. Si los clasificamos respecto al tiempo que abarcan, se puede clasificar en:
1. Pronósticos a corto plazo: En las empresas modernas, este tipo de pronóstico se efectúa cada mes o menos, y su tiempo de planeación tiene vigencia de un año. Se utiliza para programas de abastecimiento, producción, asignación de mano de obra a las plantillas de trabajadores, y planificación de los departamentos de fabricación.
2. Pronósticos a mediano plazo: Abarca un lapso de seis meses a tres años. Este se utiliza para estimar planes de ventas, producción, flujos de efectivo y elaboración de presupuestos.
3. Pronósticos a largo plazo: Este tipo de pronóstico se utiliza en la planificación de nuevas inversiones, lanzamiento de nuevos productos y tendencias tecnológicas de materiales, procesos y productos, así como en la preparación de proyectos. El tiempo de duración es de tres años o más.
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